AI市场再度活跃起来。
昨夜，纳斯达克指数微涨0.45%，收于27244.28点，刷新了收盘历史最高纪录；费城半导体指数攀升2.06%，实现连续第六个交易日上涨，并已触及7月中旬以来的最高点。
OpenAI和Anthropic这两家前沿AI巨头，在同一天的交易时段内相继举行发布会，间隔仅约九十分钟。一家将价格压至新低，另一家则降低了旗舰模型的售价。
OpenAI推出了GPT-6Sol和GPT-6Luna，Anthropic则发布了Claude Opus 5.5。两家公司都在介绍中首要强调了价格信息。
GPT-6Sol的输入价格是每百万token 2美元，输出价格为10美元；GPT-6Luna的输入价格为0.10美元，输出价格为0.50美元。这两档定价均比GPT-5.6对应模型的促销价低出一半。
加上此前的GPT-6Astra，OpenAI的三档模型已全面覆盖从企业级推理到高频琐碎任务的价格区间。
Luna这一档的降价幅度尤为显著。
它的输入价格被压缩至0.10美元，不仅低于DeepSeek V4.1 Flash的闲时价，也比小米刚发布的MiMo-V2.6-Flash更便宜。上一代Luna的输出价格为1.20美元，而此次仅剩0.50美元。
Anthropic这边的Opus 5.5已降至输入4美元、输出20美元，单价较Opus 5降低了20%。官方口径指出，典型工作负载的运行成本下降了约40%，输出速度还提升了30%以上。
这是首席执行官达里奥·阿莫代伊公开呼吁放慢前沿AI发展后，公司发布的第一款模型。发布前，它接受了Frontier Design和METR等外部机构的安全测试。
不过，便宜也是有代价的。Sol在OSWorld 2.0这项计算机操作测试中，成绩从上一代GPT-5.6 Sol的65.7%退步至60.5%。
Luna在Artificial Analysis智能指数上获得37分，低于DeepSeek V4.1 Flash的39分。价格砍掉一半，换来的是部分能力的天花板下移。
将这两家新模型的价格放入整个市场来看，这是一条已持续半年的下行曲线。市场统计显示，OpenAI、Anthropic以及更广泛市场的每百万token混合价格，在2026年3月初见顶于1.40美元以上，到9月已回落至0.50至0.80美元区间。
Ramp的口径更为直接，9月有效价为0.68美元，比3月峰值1.15美元低了四成。
价格下降的同时，同一链条上的两端同时承受压力。一端是单价与利润率的下行，另一端是单位成本弹性开始生效。
原始token价格下降后，智能体、长上下文、高频生产循环这些过去被成本抑制的需求会成倍铺开。总需求被锁在算力管道中，并未因价格而消失。
算力那边给出了相应的答案。全球已部署AI算力对应的电力规模，预计从2025年约18吉瓦增至2028年约115吉瓦。
OpenAI和Anthropic两家实验室的占比，将从约五分之一提升至三分之一以上。模型越便宜，请求越密集，电力账本上的数字就越稳固。
回到盘面。周二A股这边，算力硬件和存储芯片板块指数已排在涨幅前列，CPU概念大幅高开，半导体链条整体飘红。夜里美股继续走高，纳指创新高、费半六连涨，存储和CPU概念接力抬升。
不过，这条链条上的乐观预期，已被交易掉相当一部分。半导体这一轮涨的是订单能见度，当下利润率尚未同步提升。
模型降价传导至上游是量增价减的组合，谁的收入能真金白银落地，需关注接下来几个季度的报表和资本开支指引。
逻辑成立和介入时机合适，本就是两回事。产业趋势清晰，不代表眼下这个价格合适。仓位应当根据自身研究和风险承受能力来定，追高的代价往往事后才显现。
本文来自微信公众号 “格隆汇APP”（ID：hkguruclub），作者：哥吉拉，36氪经授权发布。